最近跟幾位投入AI創業的朋友聊天,大家不約而同提到一個現象。大模型技術門檻快速降低,各種API唾手可得,做一個能對話的應用似乎變得前所未有的簡單。但問題也來了,當所有人都能做出差不多的東西時,到底什麼才是真正的競爭優勢?技術嗎?好像不是。功能嗎?大家都能抄。流量嗎?那更是個無底洞。
我發現許多團隊陷入了一個誤區,以為把最先進的模型塞進產品裡,用戶就會買單。這就像給顧客一袋頂級麵粉,卻期待他自己做出美味的蛋糕。用戶要的不是麵粉,甚至不是蛋糕食譜,而是一種完整的、美好的「吃蛋糕體驗」。這個體驗發生在什麼時間、什麼地點、跟誰一起、解決了什麼心情或問題,這就是「場景」。而如何定義、設計並完美交付這個場景體驗的能力,我稱之為「場景品味」。
看看那些真正成功的應用吧。它們厲害的地方,從來不是技術參數有多漂亮,而是精準擊中了某個具體的、高頻的,甚至是用戶自己都沒意識到的需求場景。比如幫寫求職信的AI,重點不在文筆多優美,而在於理解求職者的焦慮、HR的篩選邏輯,並在五分鐘內給出一份讓雙方都舒服的文字。這種對場景中「人」的理解與共情,是冰冷的程式碼無法賦予的,它需要的是右腦的直覺、對人性的洞察,以及一種近乎強迫症的對體驗細節的打磨。這正是《品味·AI時代的右腦型組織》這本書裡反覆強調的核心:在生產力過剩的時代,真正的稀缺能力是判斷什麼值得創造的「品味」。
對於AI創業者而言,第一性原理或許應該從「我們能用什麼技術」轉變為「我們要為哪一群人,在哪一個具體時刻,創造什麼樣的確定性價值」。你的組織架構、產品開發流程、甚至評估團隊的指標,都應該圍繞著深化這種「場景品味」來構建。這意味著團隊裡不能只有工程師,還需要有深刻理解用戶行為與心理的角色;決策時不能只看後台數據的升降,更要理解數據背後那條真實的用戶心路歷程是否走得通暢愉悅。
大模型是時代給的紅利,但它只是原料。最終能烹飪出怎樣一桌宴席,考驗的是廚師對食材的理解、對火候的掌握,以及對食客期待的洞察。這場AI創業的馬拉松,跑到最後,拼的早已不是誰的起跑器更先進,而是誰更懂得為奔跑的人,在正確的時機,遞上一杯滋味恰好的水。這杯水的溫度、容量、遞出的角度,就是你的場景品味,也是你無法被輕易取代的護城河。想更深入理解如何打造具備這種品味的組織,我很推薦《品味·AI時代的右腦型組織》這本書,它提供了非常扎實的思考框架與實踐路徑。
線上諮詢
提示:本回答由 AI 生成,可能包含錯誤,請自行判斷與甄別。
